Jak odzyskać 10 godzin tygodniowo? 7 procesów marketingowych, które powinieneś natychmiast zautomatyzować za pomocą AI.

Czujesz się czasem bardziej jak strażak gaszący pożary niż strateg rozwijający swój sklep internetowy? Jeśli masz wrażenie, że toniesz w codziennych, powtarzalnych zadaniach marketingowych – od pisania postów po analizę danych – nie jesteś sam. Dobra wiadomość jest taka, że technologia w końcu dojrzała, by realnie Cię odciążyć. Nie mówimy tu o prostych „sztuczkach”, ale o rewolucji, jaką niesie automatyzacja marketingu napędzana przez sztuczną inteligencję (AI).

Z mojego doświadczenia w prowadzeniu i konsultowaniu sklepów e-commerce wynika, że większość przedsiębiorców spędza przynajmniej 10-15 godzin tygodniowo na zadaniach, które maszyna mogłaby wykonać szybciej, taniej i często… lepiej. W tym artykule pokażę Ci 7 konkretnych procesów, których automatyzacja za pomocą AI pozwoli Ci odzyskać ten czas. Czas, który możesz przeznaczyć na to, co najważniejsze: budowanie strategii, relacji z klientami i realny rozwój biznesu.

Czym jest automatyzacja procesów marketingowych z AI?

Automatyzacja procesów marketingowych z AI to wykorzystanie zaawansowanych algorytmów (takich jak uczenie maszynowe czy modele językowe typu GPT) do samodzielnego wykonywania, analizowania i optymalizowania złożonych zadań marketingowych. To fundamentalny krok naprzód w stosunku do tradycyjnej automatyzacji. AI potrafi nie tylko wykonywać polecenia, ale także uczyć się na podstawie danych, podejmować decyzje i tworzyć nowe treści.

Mówiąc prościej: tradycyjna automatyzacja to pilot automatyczny, który utrzyma samolot na zadanym kursie. Automatyzacja marketingu z AI to drugi pilot, który potrafi zareagować na turbulencje, zasugerować zmianę trasy w oparciu o pogodę i porozmawiać z wieżą kontroli lotów.

Dla Twojego e-commerce oznacza to przejście od statycznych reguł (np. „jeśli klient kupił produkt A, wyślij e-mail B”) do dynamicznych, spersonalizowanych interakcji (np. „ten klient zachowuje się jak inni, którzy za 3 dni kupią produkt C, więc wyślij mu spersonalizowany kod rabatowy na ten produkt już teraz”).

Dlaczego tradycyjne „Marketing Automation” już nie wystarcza?

Tradycyjne narzędzia do automatyzacji, które znamy od lat (np. proste autorespondery w systemach mailingowych), działają w oparciu o sztywne, binarne reguły „JEŚLI X, TO Y”. Są „głuche” na niuanse i kontekst. Nie potrafią dostosować się do nieprzewidzianego zachowania klienta. Marketing automation z AI jest natomiast adaptacyjne. Uczy się na bieżąco, analizując tysiące punktów danych jednocześnie – historię zakupów, wzorce przeglądania, a nawet sentyment wypowiedzi w mediach społecznościowych.

Z mojego doświadczenia wynika, że największą porażką starych systemów jest ich niezdolność do prawdziwej personalizacji. Wysyłanie maila ze zwrotem „Cześć [Imię]” to nie personalizacja, to tylko wstawianie zmiennej. Prawdziwa personalizacja, którą umożliwia AI, to wysłanie maila z rekomendacjami produktów opartymi nie tylko na ostatnim zakupie, ale na subtelnych sygnałach, które klient zostawił na stronie w ciągu ostatnich trzech miesięcy. Tradycyjne narzędzia po prostu nie mają takiej mocy obliczeniowej ani zdolności „rozumienia” kontekstu.

Zanim zaczniesz: Audyt procesów jako klucz do oszczędności czasu

Zanim rzucisz się na zakup nowych, błyszczących narzędzi AI, musisz zrobić krok wstecz. Największym błędem, jaki widzę u moich klientów, jest próba „automatyzacji chaosu”. Jeśli masz nieuporządkowane procesy, AI ich magicznie nie naprawi – po prostu pomoże Ci popełniać błędy szybciej i na większą skalę. Automatyzacja marketingu musi zacząć się od audytu.

Przez jeden tydzień skrupulatnie zapisuj każdą czynność marketingową, którą wykonujesz Ty lub Twój zespół, i czas, jaki na nią poświęcacie.

Zadaj sobie te pytania:

• Które zadania są powtarzalne? (np. cotygodniowe raportowanie, publikowanie postów, odpowiadanie na te same pytania).
• Które zadania wymagają dużej ilości danych, ale małej kreatywności? (np. segmentacja bazy e-mail, analiza wyników kampanii).
• Które zadania są „wąskimi gardłami”? (np. pisanie opisów do 100 nowych produktów, co blokuje ich wprowadzenie do sklepu).

Gwarantuję Ci, że po tygodniu będziesz mieć listę 3-5 „złodziei czasu”. To są Twoi pierwsi kandydaci do automatyzacji. Zacznij od jednego, małego procesu, który daje szybką wygraną (np. generowanie opisów produktów), zanim przejdziesz do skomplikowanych kampanii.

1. Automatyzacja E-mail Marketingu: Od segmentacji do hiperpersonalizacji

To jest absolutny „must-have” i prawdopodobnie największy generator oszczędności czasu w marketingu. Automatyzacja e-mail marketingu wspierana przez AI to już nie tylko wysyłanie „Witaj” po zapisie. To prowadzenie tysięcy indywidualnych rozmów jednocześnie. AI potrafi dynamicznie segmentować Twoją bazę, pisać spersonalizowane tematy maili, optymalizować czas wysyłki dla każdego odbiorcy i nawet generować całe sekcje treści newslettera.

Jak AI rewolucjonizuje e-mail marketing (przykłady):

• Inteligentna segmentacja: Zamiast ręcznie tworzyć segmenty typu „kobiety, 25-35 lat, kupiły raz”, AI tworzy segmenty predykcyjne, np. „klienci o wysokim prawdopodobieństwie rezygnacji (churn)” lub „klienci gotowi na cross-selling”. Narzędzia takie jak Klaviyo czy ActiveCampaign mocno rozwijają te funkcje.
• Generowanie tematów i treści: AI potrafi wygenerować 10 wariantów tematu maila i przetestować je na małej grupie, by automatycznie wybrać zwycięzcę dla reszty bazy. Potrafi też przeredagować treść newslettera, aby była bardziej chwytliwa lub dopasowana do konkretnego segmentu.
• Optymalizacja czasu wysyłki (Send-Time Optimization): Koniec ze zgadywaniem, czy lepsza jest 8:00 rano, czy 20:00 wieczorem. AI analizuje, kiedy konkretny użytkownik najczęściej otwiera Twoje maile i dostarcza mu wiadomość dokładnie w tym „okienku”.
• Dynamiczna treść: To jest prawdziwa magia. AI potrafi w czasie rzeczywistym podmienić bloki produktowe w mailu. Dwie osoby otwierające tego samego newslettera zobaczą zupełnie inne polecane produkty, bazujące na ich indywidualnej historii przeglądania.

Z mojego doświadczenia: W sklepie klienta sprzedającego kawę specialty, wdrożyliśmy AI do analizy historii zakupów. System sam identyfikował „miłośników metod przelewowych” i „fanów espresso”. Gdy pojawiały się nowe ziarna, AI automatycznie generowało dwa różne bloki w newsletterze, z opisem dopasowanym do preferowanej metody parzenia. Konwersje z tych maili wzrosły o 35% bez dodatkowej godziny pracy z mojej strony.

2. Inteligentne tworzenie i optymalizacja treści (Content Marketing)

Jeśli jest jeden obszar, w którym AI wywołało trzęsienie ziemi, to jest nim content marketing. Jeszcze dwa lata temu pisanie 500 unikalnych opisów produktów było koszmarem logistycznym. Dziś AI może wygenerować wstępne wersje w kilkanaście minut. Ale uwaga – kluczowe jest słowo „wstępne”. Sztuczna inteligencja w marketingu treści nie zastępuje stratega, ale daje mu turbodoładowanie.

Gdzie AI oszczędza najwięcej czasu w treściach:

• Generowanie opisów produktów: To absolutna podstawa w e-commerce. Zamiast pisać 100 opisów ręcznie, tworzysz szablon (prompt), podajesz AI dane techniczne (np. z pliku CSV), a narzędzie generuje unikalne, zoptymalizowane pod SEO opisy dla każdego produktu. Oszczędność czasu? Nie 10 godzin tygodniowo, ale 10 godzin dziennie przy dużych wdrożeniach.
• Pisanie draftów artykułów blogowych: AI nie napisze za Ciebie artykułu eksperckiego (jak ten, który czytasz), bo brakuje mu doświadczenia (E-E-A-T). Ale jest genialnym asystentem. Potrafi w 30 sekund przeanalizować 10 najlepszych artykułów konkurencji na dany temat, stworzyć dla Ciebie szczegółową strukturę (outline) i napisać pierwszy, surowy draft. Twoja praca zmienia się z „pisania od zera” na „redagowanie i dodawanie wartości”.
• Optymalizacja SEO treści: Narzędzia takie jak SurferSEO czy MarketMuse, wspierane przez AI, analizują Twoją treść w czasie rzeczywistym. Podpowiadają, jakich słów kluczowych i bytów (Entities) brakuje, by konkurować w TOP10 Google. To przenosi optymalizację z poziomu „zgadywania” na poziom „inżynierii danych”.
• Recykling treści: Możesz „wrzucić” do AI swój ostatni artykuł blogowy i poprosić o: 5 tweetów, 3 krótkie posty na LinkedIn, skrypt do Rolki na Instagramie i podsumowanie do newslettera. Zadanie, które zajmowało 2-3 godziny, teraz zajmuje 10 minut.

3. Automatyzacja mediów społecznościowych: Planowanie, monitoring i zaangażowanie

Media społecznościowe to czarna dziura pochłaniająca czas. Odpisywanie na komentarze, planowanie postów, szukanie trendów. Automatyzacja mediów społecznościowych z AI pozwala odzyskać kontrolę. Nie mówimy tu tylko o narzędziach do planowania (jak Buffer czy Hootsuite), ale o systemach, które aktywnie wspierają tworzenie i interakcje.

Jak AI pomaga w social media:

• Generowanie wariantów postów: Dajesz AI jeden pomysł na post. Ono tworzy 10 różnych wariantów – krótszy na Twittera, bardziej wizualny na Instagram (z sugestią obrazu), profesjonalny na LinkedIn. Oszczędzasz godziny na „przepisywaniu” tego samego komunikatu na różne platformy.
• Inteligentny kalendarz publikacji: Zamiast publikować „o 12:00, bo tak mówią” lub polegać na statycznych danych, AI analizuje, kiedy Twoi obserwujący są najbardziej aktywni i sugeruje optymalne „okienka” publikacji dla każdego posta.
• Analiza sentymentu (Social Listening): To jedna z potężniejszych funkcji. AI monitoruje wzmianki o Twojej marce (nawet te bez oznaczenia @!) i analizuje sentyment wypowiedzi. Potrafi automatycznie oflagować pilne, negatywne komentarze, które wymagają natychmiastowej interwencji człowieka, zanim kryzys się rozleje.
• Automatyzacja odpowiedzi na DM/Komentarze: Tutaj trzeba być ostrożnym, by nie stracić ludzkiej twarzy. AI jest jednak świetne w automatyzacji odpowiedzi na powtarzalne pytania (FAQ), np. „Jaki jest czas dostawy?”, „Czy wysyłacie za granicę?”. Uwalnia to Twój czas na obsługę skomplikowanych zapytań.

4. Zaawansowana automatyzacja kampanii reklamowych (PPC)

Jeśli ręcznie ustawiasz jeszcze stawki CPC w Google Ads lub ręcznie tworzysz grupy odbiorców na Facebooku, marnujesz ogromne ilości czasu i pieniędzy. Współczesne systemy reklamowe (Google Ads i Meta Ads) to potężne maszyny AI. Automatyzacja kampanii marketingowych w PPC to już nie opcja, to konieczność, by być konkurencyjnym.

Kluczowe obszary automatyzacji PPC przez AI:

• Google Performance Max (PMax): To jest definicja kampanii sterowanej przez AI. Przestajesz tworzyć osobne kampanie w sieci wyszukiwania, produktowe, display i YouTube. Zamiast tego dajesz Google „zasoby” (teksty, obrazy, wideo) i cel (np. ROAS na poziomie 500%), a AI samo decyduje, gdzie, komu i kiedy wyświetlić reklamę, by ten cel osiągnąć.
• Meta Advantage+ Campaigns (dawniej Facebook Ads): Działa na podobnej zasadzie. AI od Meta zarządza targetowaniem, budżetem i kreacjami. Twoja rola przesuwa się z „mikrozarządzania” stawkami na „dostarczanie AI najlepszych możliwych kreacji” i analizowanie wyników strategicznych.
• Dynamiczne tworzenie kreacji (DCO): Zamiast tworzyć 10 statycznych banerów, dajesz systemowi 5 nagłówków, 3 opisy i 4 obrazy. AI samo miesza te elementy, tworząc dziesiątki kombinacji i w czasie rzeczywistym uczy się, która kombinacja działa najlepiej na którą grupę odbiorców.
• Inteligentne strategie ustalania stawek (Smart Bidding): Strategie takie jak „Docelowy CPA” czy „Docelowy ROAS” wykorzystują uczenie maszynowe do przewidywania prawdopodobieństwa konwersji przy każdej pojedynczej aukcji reklamowej. Żaden człowiek nie jest w stanie analizować tylu sygnałów w ułamku sekundy.

Z mojego doświadczenia: Wielu klientów boi się oddać AI kontrolę nad budżetem. Ale po przejściu z manualnych kampanii na PMax (z prawidłowymi danymi o konwersjach!) regularnie obserwujemy wzrosty ROAS o 20-40% przy jednoczesnym zmniejszeniu czasu potrzebnego na zarządzanie kampaniami o ponad 50%.

5. Personalizacja ścieżki klienta i rekomendacje produktowe

To jest Święty Graal e-commerce, który AI w końcu udostępniło nie tylko gigantom pokroju Amazona. AI pozwala na personalizację 1-do-1 w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że Twój sklep internetowy może wyglądać inaczej dla każdego klienta, dynamicznie dostosowując banery, kolejność produktów i rekomendacje. Efektywność działań marketingowych jest tu mierzona bezpośrednio wzrostem średniej wartości koszyka (AOV).

Jak AI personalizuje doświadczenie (E-E-A-T):

• Inteligentne rekomendacje produktowe: To znacznie więcej niż proste „Inni klienci kupili również…”. AI analizuje całą ścieżkę przeglądania, porzucone koszyki i historię zakupów, aby tworzyć predykcyjne rekomendacje. Rozumie zależności, np. „Klienci, którzy kupują ten model drukarki, wracają po 3 miesiącach po ten konkretny tusz”.
• Dynamiczna treść na stronie: AI może w czasie rzeczywistym zmieniać baner na stronie głównej. Jeśli zidentyfikuje klienta jako „łowcę okazji”, pokaże mu baner z wyprzedażą. Jeśli zidentyfikuje go jako klienta premium, pokaże nową kolekcję.
• Personalizacja wyszukiwarki sklepowej: AI sprawia, że wewnętrzna wyszukiwarka „rozumie” intencje. Poprawia literówki, rozumie synonimy („adidasy” -> „buty sportowe”), a co najważniejsze – personalizuje wyniki wyszukiwania w oparciu o wcześniejsze zachowanie użytkownika.

6. Automatyzacja Lead Nurturing i kwalifikacji

Jeśli Twój e-commerce sprzedaje produkty drogie, niestandardowe (np. meble na wymiar) lub działasz w B2B, prawdopodobnie masz do czynienia z procesem „lead nurturingu”. Automatyzacja lead nurturing za pomocą AI pozwala przestać marnować czas na „zimnych” leadach i skupić się na tych gotowych do zakupu.

Jak AI wspiera sprzedaż i nurturing:

• Predykcyjny Lead Scoring: To jest rewolucja. Zamiast ręcznie przydzielać punkty (np. „+5 za otwarcie maila”), AI analizuje zachowanie leada i porównuje je ze wzorcami Twoich dotychczasowych klientów. System sam ocenia „temperaturę” leada (np. „85% szans na zamknięcie w ciągu 7 dni”).
• Dynamiczne ścieżki nurturingu: Jeśli AI oceni leada jako „gorącego”, może automatycznie wysłać mu zaproszenie na demo lub specjalny kod rabatowy. Jeśli lead jest „chłodny”, system wyśle mu treści edukacyjne (np. case study), by go „podgrzać”.
• Kwalifikacja i przekazywanie do sprzedaży: AI może nawet prowadzić wstępne rozmowy kwalifikacyjne za pomocą chatbotów. Gdy lead jest gotowy (np. zadał 3 pytania o cenę i poprosił o demo), system automatycznie tworzy zadanie dla handlowca w CRM, wraz z pełnym podsumowaniem dotychczasowej interakcji.

7. Analityka i raportowanie: Jak AI wyciąga wnioski za Ciebie

To jest mój ulubiony „złodziej czasu” do automatyzacji. Ilu z nas spędziło godziny, przeklikując się przez Google Analytics, by stworzyć raport, na który szef i tak ledwo spojrzy? AI zmienia analitykę z zbierania danych w otrzymywanie odpowiedzi.

Jak AI zmienia analitykę:

• Raportowanie w języku naturalnym: Zamiast budować skomplikowane segmenty w GA4, po prostu pytasz narzędzie (jak np. wbudowane funkcje AI w Microsoft Clarity czy zaawansowane platformy analityczne): „Które kampanie przyniosły najwięcej nowych klientów o LTV powyżej 500 zł w zeszłym kwartale?”. I dostajesz odpowiedź.
• Automatyczne wykrywanie anomalii: Nie musisz codziennie sprawdzać, czy wszystko działa. AI monitoruje Twoje kluczowe wskaźniki (KPI) 24/7. Jeśli sprzedaż z kanału organicznego nagle spadnie o 40% o 3:00 w nocy, system natychmiast wyśle Ci alert, zanim stracisz cały dzień sprzedaży.
• Analityka predykcyjna: AI potrafi prognozować trendy. Może Cię ostrzec: „Na podstawie obecnych danych, zapas produktu X skończy się za 5 dni” albo „Obserwujemy rosnący trend zainteresowania frazą Y, sugerujemy stworzenie treści na ten temat”.
• Modele atrybucji: AI pomaga rozwiązać odwieczny problem „który kanał marketingowy naprawdę przyniósł sprzedaż?”. Zamiast przestarzałego modelu „last click”, AI analizuje wszystkie punkty styku klienta z marką i przydziela im odpowiednią „wagę” w konwersji.

Jakie narzędzia AI do automatyzacji marketingu polecam w 2025 roku?

Rynek narzędzi AI eksplodował, ale prawda jest taka, że nie potrzebujesz 10 nowych subskrypcji. Z mojego doświadczenia najlepszą strategią jest sprawdzenie, jakie funkcje AI wprowadzili dostawcy narzędzi, z których już korzystasz. Zdziwisz się, ile mocy masz już pod ręką.

Moja krótka lista „kategorii” narzędzi, którym warto się przyjrzeć:

• Platformy All-in-One (CRM/E-mail):
  • HubSpot: Ich pakiet „AI” (np. Content Assistant) jest głęboko zintegrowany z CRM, co pozwala na genialną automatyzację maili, treści i scoringu leadów.
  • Klaviyo: Jeśli masz e-commerce, prawdopodobnie znasz. Ich funkcje predykcyjnej analizy (data/czas wysyłki, segmenty) są na najwyższym poziomie.
  • ActiveCampaign: Podobnie jak HubSpot, mocno stawia na integrację AI z automatyzacjami CRM, szczególnie w kontekście lead nurturing.
• Tworzenie treści i SEO:
  • ChatGPT-4o (OpenAI): To mózg operacji. Podstawa do generowania draftów, idei, skryptów.
  • Jasper / Copy.ai: Wyspecjalizowane interfejsy do zadań marketingowych (opisy produktów, posty social media), często dające bardziej spójne wyniki niż ogólny ChatGPT.
  • SurferSEO: Niezastąpione, jeśli traktujesz content marketing i SEO poważnie. Analiza SERP oparta na AI.
• Reklama (PPC):
  • Tu sprawa jest prosta: Używaj natywnych narzędzi AI platform. Opanuj do perfekcji Google Performance Max i Meta Advantage+. To one mają najwięcej danych i najlepsze algorytmy.
• Media Społecznościowe:
  • Buffer / Sprout Social: Wprowadziły asystentów AI do generowania postów, pomysłów i analizy sentymentu.

Jak mierzyć efektywność działań marketingowych zautomatyzowanych przez AI?

Nie mierz efektywności działań marketingowych z AI liczbą wygenerowanych postów czy wysłanych maili. To pułapka. Mierz twarde wyniki biznesowe. Kluczowe wskaźniki (KPI), na które ja patrzę u moich klientów po wdrożeniu AI, to:

1. Odzyskany Czas (Główny Cel): Ile godzin tygodniowo Ty i Twój zespół zaoszczędziliście na zadaniach, które przejęło AI? (Cel: min. 10 godzin tygodniowo).
2. Koszt Pozyskania Klienta (CAC): Czy AI pomaga Ci docierać do klientów taniej? (np. przez lepszą optymalizację PMax).
3. Wartość Życiowa Klienta (LTV) i Średnia Wartość Zamówienia (AOV): Czy inteligentne rekomendacje i personalizacja sprawiają, że klienci kupują więcej i częściej?
4. Stopa Konwersji (CR): Czy personalizacja strony i lepsze maile przekładają się na wyższą konwersję?

Jeśli oszczędzasz czas, ale Twoje CAC rośnie, a konwersja spada, to znaczy, że źle używasz tych narzędzi.

Największe pułapki automatyzacji marketingu AI (i jak ich uniknąć)

Zanim pobiegniesz automatyzować wszystko, muszę Cię ostrzec. Widziałem wdrożenia AI, które przyniosły więcej szkody niż pożytku. Największa pułapka to „Garbage In, Garbage Out” (GIGO) – czyli „śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Jeśli karmisz AI złymi danymi, niejasnymi poleceniami lub – co gorsza – nie masz danych w ogóle, otrzymasz katastrofalne wyniki.

Inne pułapki, na które musisz uważać:

• Utrata głosu marki (Brand Voice): To mój największy lęk. AI jest z natury generyczne. Jeśli bezmyślnie kopiujesz wygenerowane treści, Twój marketing stanie się bezpłciowy. Zawsze musisz być Redaktorem Naczelnym. AI pisze draft, Ty dodajesz charakter, doświadczenie i autentyczność.
• Zbytnie poleganie na „czarnej skrzynce”: Szczególnie w kampaniach PPC (jak PMax). Musisz rozumieć, jakie dane wejściowe dostarczasz AI i jakie masz cele. Ślepe zaufanie bez zrozumienia strategii prowadzi do przepalania budżetów.
• Automatyzacja złych relacji: Jeśli klient jest wściekły i pisze skargę na social media, a w odpowiedzi dostaje generyczną odpowiedź od bota AI, właśnie straciłeś klienta (i 10 jego znajomych). AI ma filtrować proste FAQ, a trudne przypadki eskalować do człowieka.
• Kwestie prawne i RODO (GDPR): Upewnij się, że narzędzia, których używasz (szczególnie te analizujące dane klientów), są zgodne z przepisami o ochronie danych.

Czy sztuczna inteligencja w marketingu zastąpi marketerów?

To pytanie słyszę niemal codziennie. Moja odpowiedź jest niezmienna: Nie, AI nie zastąpi marketerów. Ale marketerzy, którzy używają AI, zastąpią tych, którzy tego nie robią.

Sztuczna inteligencja to najpotężniejszy stażysta, jakiego kiedykolwiek miałeś. Potrafi pracować 24/7, analizować miliony danych i wykonywać powtarzalną pracę bez narzekania. Ale AI nie ma intuicji. Nie ma empatii. Nie potrafi zbudować prawdziwej, ludzkiej relacji z klientem ani stworzyć wielkiej strategii marki od zera.

Automatyzacja marketingu za pomocą AI nie jest celem samym w sobie. To narzędzie, które ma Ci oddać Twój najcenniejszy zasób – czas. Czas, który możesz przeznaczyć na myślenie strategiczne, kreatywność i rozmowy z klientami. Automatyzuj robotę, aby móc skupić się na ludzkiej stronie biznesu.

Odzyskanie 10 godzin tygodniowo to nie chwyt marketingowy – to realny, a wręcz konserwatywny, szacunek korzyści płynących z mądrego wdrożenia AI. Nie musisz robić wszystkiego naraz.

Oto Twoje pierwsze kroki:

• Wybierz JEDEN proces: Zacznij od audytu. Wybierz jedno, najbardziej czasochłonne zadanie (np. pisanie opisów produktów lub tworzenie raportów).
• Wybierz JEDNO narzędzie: Najlepiej to, które już masz lub które ma darmowy trial.
• Testuj i mierz: Poświęć 2 godziny na naukę i wdrożenie. Mierz, ile czasu zaoszczędziłeś i czy wyniki (np. konwersja) się poprawiły.

W artykule pokzauję 7 procesów. Na Kursie AI w Marketingu krok po kroku zbudujesz automatyzacje dla każdego z nich, nawet jeśli nie umiesz kodować

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)